Module 1 : Introduction à l’IA Générative et ses applications

• Présentation de l’IA générative : principes, historique et applications clés.
• Panorama des outils majeurs (ChatGPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot).
• Étude des tendances et des innovations en IA pour identifier les usages actuels et futurs.

Module 2 : Analyse des tâches et identification des opportunités d’optimisation

• Techniques d’analyse des tâches en milieu professionnel.
• Identification des étapes des processus où l’IA générative peut être intégrée.
• Études de cas : exemples concrets d’optimisation des tâches avec l’IA.

Module 3 : Configuration et installation des outils d’IA générative

• Création de comptes et configuration initiale des interfaces (ChatGPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot).
• Prise en main des fonctionnalités de base : exploration de l’interface utilisateur.

Module 4 : Élaboration d’un plan d’actions pour l’intégration de l’IA générative

• Définition des étapes d’intégration : planification stratégique et opérationnelle.
• Élaboration d’un plan d’actions personnalisé (tâches, outils, budget, calendrier).
• Identification des collaborateurs clés et des phases de test.

Module 5 : Techniques de Prompt Engineering

• Principes et méthodologies de base du Prompt Engineering.
• Structure d’un prompt efficace : organisation, consignes, langage.
• Analyse et optimisation de prompts pour des tâches simples à complexes.
• Exercices de création et d’optimisation de prompts.

Module 6 : Création de contenus rédactionnels et visuels avec l’IA

• Comparaison des outils pour la création de contenu rédactionnel
• Techniques avancées : gestion des formats, style et ton du contenu.
• Cas d’usage : transcription audio, rédaction de résumés et génération d’images illustratives.
• Ateliers de création de contenu pour des besoins spécifiques (ex. rapport, visuel promotionnel).

Module 7 : Confidentialité et sécurité des données dans l’usage des outils IA

• Identification des données sensibles et risques de confidentialité.
• Bonnes pratiques de sécurisation : anonymisation, contrôle d’accès.
• Considérations éthiques de l’usage d’IA générative en entreprise.

Module 8 : Accessibilité dans la création de contenu

• Normes et lois sur l’accessibilité : adaptations pour les handicaps visuels, auditifs et cognitifs.
• Techniques de structuration et simplification pour une meilleure accessibilité.
• Introduction à la méthodologie FALC (Facile à Lire et Comprendre).

Module 9 : Les techniques d’optimisation des contenus

• Stratégies d’amélioration
• Exemples d’optimisations : contrainte, contexte, style, format, handicap

Module 10 : Introduction aux réglementations : IA Act et RGPD

• Cadre réglementaire européen : les bases de l’IA Act et du RGPD.
• Impacts de l’IA Act : classification des risques, biais, transparence.
• Exigences du RGPD pour la protection des données personnelles.

• Module 11 : Pratiques pour assurer la conformité

• Techniques pour garantir la transparence des contenus générés par l’IA.
• Méthodes pour minimiser les biais et les risques éthiques.
• Pseudonymisation et anonymisation des données.

Module 12 : La mise en place d’une veille réglementaire

• Importance de la veille réglementaire pour rester à jour.
• Stratégies et outils pour organiser une veille continue.