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Création de contenus rédactionnels et visuels par l'IA générative
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Création de contenus rédactionnels et visuels par l'IA générative
✔️​ Éligible OPCO ✔️​ Éligible CPF
L’Intelligence Artificielle générative révolutionne la création de contenu ! Découvrez comment exploiter ChatGPT, Gemini, Firefly et Copilot pour produire textes et visuels percutants. Maîtrisez l’art du prompt engineering, boostez votre productivité et créez en toute conformité.

Inter/Collective Intra Individuel

Maîtrisez l’IA Générative et Révolutionnez Votre Création de Contenu

Lieu Présentiel et distanciel
Prix 2 279 € TTC
Durée 3 jours
Places Sur demande

Maîtrisez l’IA Générative et Révolutionnez Votre Création de Contenu

Lieu Présentiel et distanciel
Prix 4 379 € TTC
Durée 3 jours
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Maîtrisez l’IA Générative et Révolutionnez Votre Création de Contenu

Lieu Présentiel et distanciel
Prix 3 079 € TTC
Durée 3 jours
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Points forts de la formation
  • Petits groupes pour une très forte interaction.
  • Intervenant professionnel du secteur.
  • De nombreux exemples d’application.
  • Assistance après formation.
  • Format possible en individuel.

Public

Les salariés et demandeurs d’emploi du secteur tertiaire dont le métier inclue la production de contenus rédactionnels (emails, notes de synthèse, rapports, comptes-rendus., articles..) ou visuels (publications réseaux sociaux, images, sites internet…). La certification est conçue pour répondre aux besoins spécifiques des professionnels exerçant dans les domaines de l’assistanat, du secrétariat, du marketing, de la communication, des ressources humaines et du juridique.

Pré-requis

Aucun prérequis mais il est préférable d’avoir une première expérience dans le monde professionnel ainsi qu’une familiarité avec l’utilisation d’Internet.

Évaluation

Feuilles d’émargement
Autoévaluation de niveau en début de formation et fin de formation
Evaluations d’entrainement tout au long de la formation
Questionnaire de satisfaction à chaud

Programme de formation

Formation « Introduction à l’IA Générative et Stratégie d’Implémentation » : exploration des outils d’IA (ChatGPT, Google Gemini), analyse des tâches optimisables avec l’IA, configuration d’outils, et plan d’intégration. Création de contenus, optimisation, sécurité, accessibilité, et conformité RGPD sont abordées pour une application efficace et éthique en entreprise.
Objectifs pédagogiques
  • Définir la stratégie d’implémentation de l’intelligence artificielle générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants d’IA Générative (Chat GPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot), en identifiant les optimisations envisageables, afin d’en dégager un plan stratégique d’intégration et d’installation des outils d’IA Générative sur le poste de travail.
  • Utiliser de manière optimale les outils d’IA Générative en vue de créer des contenus rédactionnels et visuels adaptés à la demande initiale, accessibles aux personnes en situation de handicap et évitant tout risque de violation de la confidentialité des données dans un contexte professionnel.
  • Evaluer et solutionner les problématiques éthiques et règlementaires liées à l’utilisation d’outils d’intelligence artificielle générative afin de créer des contenus respectant le cadre de l’IA Act, et le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD).
Programme
Module 1 : Introduction à l’IA Générative et ses applications
  • Présentation de l’IA générative : principes, historique et applications clés.
  • Panorama des outils majeurs (ChatGPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot).
  • Étude des tendances et des innovations en IA pour identifier les usages actuels et futurs.
Module 2 : Analyse des tâches et identification des opportunités d’optimisation
  • Techniques d’analyse des tâches en milieu professionnel.
  • Identification des étapes des processus où l’IA générative peut être intégrée.
  • Études de cas : exemples concrets d’optimisation des tâches avec l’IA.
Module 3 : Configuration et installation des outils d’IA générative
  • Création de comptes et configuration initiale des interfaces (ChatGPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot).
  • Prise en main des fonctionnalités de base : exploration de l’interface utilisateur.
Module 4 : Élaboration d’un plan d’actions pour l’intégration de l’IA générative (2 heures)
  • Définition des étapes d’intégration : planification stratégique et opérationnelle.
  • Élaboration d’un plan d’actions personnalisé (tâches, outils, budget, calendrier).
  • Identification des collaborateurs clés et des phases de test.
Module 5 : Techniques de Prompt Engineering
  • Principes et méthodologies de base du Prompt Engineering.
  • Structure d’un prompt efficace : organisation, consignes, langage.
  • Analyse et optimisation de prompts pour des tâches simples à complexes.
  • Exercices de création et d’optimisation de prompts.
Module 6 : Création de contenus rédactionnels et visuels avec l’IA
  • Comparaison des outils pour la création de contenu rédactionnelle.
  • Techniques avancées : gestion des formats, style et ton du contenu.
  • Cas d’usage : transcription audio, rédaction de résumés et génération d’images illustratives.
  • Ateliers de création de contenu pour des besoins spécifiques (ex. rapport, visuel promotionnel).
Module 7 : Confidentialité et sécurité des données dans l’usage des outils IA
  • Identification des données sensibles et risques de confidentialité.
  • Bonnes pratiques de sécurisation : anonymisation, contrôle d’accès.
  • Considérations éthiques de l’usage d’IA générative en entreprise.
Module 8 : Accessibilité dans la création de contenu
  • Normes et lois sur l’accessibilité : adaptations pour les handicaps visuels, auditifs et cognitifs.
  • Techniques de structuration et simplification pour une meilleure accessibilité.
  • Introduction à la méthodologie FALC (Facile à Lire et Comprendre).
Module 9 : Les techniques d’optimisation des contenus
  • Stratégies d’amélioration
  • Exemples d’optimisations : contrainte, contexte, style, format, handicap
Module 10 : Introduction aux réglementations : IA Act et RGPD
  • Cadre réglementaire européen : les bases de l’IA Act et du RGPD.
  • Impacts de l’IA Act : classification des risques, biais, transparence.
  • Exigences du RGPD pour la protection des données personnelles.
Module 11 : Pratiques pour assurer la conformité
  • Techniques pour garantir la transparence des contenus générés par l’IA.
  • Méthodes pour minimiser les biais et les risques éthiques.
  • Pseudonymisation et anonymisation des données.
Module 12 : La mise en place d’une veille réglementaire
  • Importance de la veille réglementaire pour rester à jour.
  • Stratégies et outils pour organiser une veille continue.
Moyen d'encadrement

Nos formateurs attestent de parcours professionnels significatifs en lien avec l’action de formation et de compétences pédagogiques leur permettant de dispenser ce programme.
Moyen pédagogique

En présentiel

  • Accueil des participants dans une salle dédiée à la formation
  • Documents supports de formation projetés
  • Études de cas concrets
  • Quizz et activités collectives en salle
  • Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation

En distanciel

  • Classes virtuelles
  • Support de formation partagé
  • Activités d’entraînement en synchrone
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Les Financements

Notre organisme prend en charge toutes les démarches de financement de votre formation : Création de contenus rédactionnels et visuels par l'IA générative. Détendez-vous, nous nous occupons de tout pour vous permettre de vous concentrer pleinement sur votre apprentissage !

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L'OPCO

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Comment ça fonctionne ?

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Déroulement de la formation

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🕑 De 1 à 15 jours
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L'apprentissage continue après la formation. Nos formateurs restent disponibles pour répondre à vos questions et vous accompagner dans vos démarches post-formation.

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Des questions sur la formation
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Comment l’intelligence artificielle améliore-t-elle la création de contenus visuels ?

L’intelligence artificielle, notamment les outils comme Adobe Firefly ou DALL·E, permet de générer automatiquement des images, visuels publicitaires, illustrations ou mises en page à partir de simples descriptions textuelles (prompts). Grâce à l’IA générative, il devient possible de produire rapidement des visuels personnalisés, adaptés à une charte graphique ou à un message précis, tout en réduisant le temps de création. Cela favorise la créativité, l’innovation graphique et l’efficacité des campagnes marketing.
Peut-on utiliser l’IA pour rédiger du contenu textuel ?

Oui, l’IA est désormais un outil puissant pour la rédaction de contenu. Des plateformes comme ChatGPT ou Google Gemini permettent de produire des articles de blog, des fiches produits, des posts réseaux sociaux ou encore des emails professionnels. L’IA assiste aussi dans la correction, le résumé ou l’amélioration de textes existants. Bien utilisée, elle permet de gagner du temps, d’optimiser le SEO et de garantir une cohérence éditoriale, tout en gardant un contrôle humain sur le style et le fond.
Quelle est la meilleure IA pour la rédaction de contenu en 2024 ?

Parmi les meilleures IA pour la rédaction, ChatGPT (d’OpenAI) reste l’outil le plus polyvalent et performant en 2024. Il se distingue par sa capacité à comprendre le contexte, à structurer les idées et à générer des textes engageants, optimisés pour le web. D’autres alternatives comme Google Gemini ou Jasper AI offrent aussi des fonctionnalités intéressantes selon les besoins (SEO, marketing, créativité, multilingue). Le choix dépend de vos objectifs et du type de contenu recherché.
Quels sont les différents types d’intelligence artificielle ?

On distingue généralement trois grands types d’intelligence artificielle :

  • IA faible (ou étroite) : spécialisée dans une tâche précise, comme ChatGPT pour le langage.
  • IA générale : capable de reproduire des capacités cognitives humaines variées (encore en développement).
  • IA super-intelligente : hypothétique, elle dépasserait l’intelligence humaine dans tous les domaines.

Aujourd’hui, la majorité des outils que nous utilisons relèvent de l’IA faible, conçue pour des usages spécifiques (texte, image, analyse…)
Quelle IA permet de créer facilement des visuels à partir de texte ?

Des outils d’IA comme Adobe Firefly, DALL·E, Midjourney ou encore Microsoft Copilot Designer sont capables de générer des visuels de qualité à partir de simples descriptions. Ces plateformes utilisent des algorithmes d’apprentissage profond pour comprendre vos instructions et produire des images réalistes ou stylisées. Elles sont idéales pour les professionnels du marketing, les graphistes, ou toute personne souhaitant créer des visuels impactants sans compétences techniques poussées

L’analyse stratégique au cœur de l’intégration de l’IA générative dans vos contenus

L’un des grands atouts de l’intelligence artificielle générative ne réside pas uniquement dans sa capacité à produire du texte ou de l’image, mais bien dans la manière dont elle permet d’analyser, structurer et optimiser les processus de création. Dans cette formation, l’approche analytique est un pilier fondamental pour assurer une intégration efficace, performante et alignée avec vos objectifs professionnels.

  • Identifier les besoins à partir d’une analyse fonctionnelle

Avant d’intégrer des outils comme ChatGPT ou Firefly dans vos flux de production, il est essentiel de réaliser une analyse approfondie de vos processus métiers. Quels sont les points de friction ? Quelles tâches sont répétitives et peuvent être automatisées ? Ce diagnostic initial, basé sur une grille d’analyse fonctionnelle, permet d’identifier les zones à fort potentiel de transformation. À travers cette méthodologie, vous apprenez à hiérarchiser les priorités, à mesurer l’impact des changements et à poser les fondations d’un déploiement stratégique de l’IA dans votre activité.

  • Exploiter l’analyse des données pour optimiser les contenus

L’IA ne se contente pas de produire du contenu : elle peut aussi analyser les performances. Grâce à des outils d’analyse sémantique, de scoring SEO ou d’interprétation des données comportementales, vous serez en mesure de comprendre ce qui fonctionne, ce qui doit être ajusté, et comment améliorer l’engagement de vos utilisateurs. Les techniques d’A/B testing, d’analyse de pertinence des mots-clés ou encore d’étude du comportement utilisateur (heatmaps, taux de clic, taux de rebond) seront également abordées. Vous apprendrez ainsi à piloter vos actions avec des indicateurs de performance concrets et mesurables.

  • Construire une stratégie IA durable grâce à l’analyse de résultats

L’intégration de l’IA générative doit reposer sur une vision claire et évolutive. C’est pourquoi cette formation vous guide pas à pas dans l’analyse des résultats et la construction d’un plan d’action durable. Vous serez capable de comparer les résultats avant/après déploiement, d’analyser les retours utilisateurs et d’adapter vos outils selon l’évolution des besoins. Cette approche permet non seulement de justifier les investissements mais aussi de démontrer l’impact réel sur la productivité, la qualité des contenus, la cohérence de marque et la satisfaction client.